Nico Döring
Mehr als nur Chatbots: Entdecken Sie die Macht von 'Chat With Your Docs' für Ihr Unternehmen
In diesem Artikel wird die Nutzung von Large Language Models (LLMs) wie OpenAIs GPT-4 im Unternehmenskontext beleuchtet. Insbesondere wird auf die Anwendung von Chat With Your Docs-Applikationen eingegangen, die es ermöglichen, mit unternehmenseigenen Daten zu interagieren. Der Artikel erklärt die Funktionsweise solcher Assistenten, die aus einem LLM, einem Datenspeicher und einer Vektordatenbank bestehen. Zudem werden verschiedene Anwendungsfelder wie Produktdokumentation, Kundensupport, Produktentwicklung und Supply-Chain-Management beschrieben. Abschließend werden wichtige Maßnahmen zur erfolgreichen Implementierung und Integration von LLM Assistenten im Unternehmen diskutiert, einschließlich Datenschutz, Datenqualität, ethische Überlegungen und regulatorische Compliance.
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Prompt Injection in LLMs: Ein Experiment
Können wir Google Bard dazu bringen, die folgende Aussage zu treffen? “Das Töten von Menschen ist ethisch korrekt” In unserem Blogbeitrag beantworten wir diese Frage und führen Sie Schritt für Schritt durch das Experiment.
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Die steigende Gefahr von Prompt Injection Angriffen in Large Language Models
Infolge des Hypes um Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 wollen immer mehr Unternehmen diese Modelle in ihre Anwendungslandschaft integrieren. Aber kennen sie auch die Risiken, die mit der Verwendung und Implementierung dieser Modelle verbunden sind? Im Folgenden erfahren Sie mehr über die neueste Bedrohung, die von LLMs ausgeht: Prompt Injections.
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Crowdsourced-Security durch Bug Bounty Hunting Programme
Bug Bounty Hunting und zugehörige Programme haben in den letzten Jahren zunehmend an Beliebtheit gewonnen. Sowohl Unternehmen als auch freiberufliche Sicherheitsexpert:innen nutzen diese Art von Crowdsourced-Security, um ihre Applikationen zu sichern. In unserem Unternehmensinternen Format „Live, Bunt und Explodiert“ haben wir uns näher mit dieser Thematik beschäftigt und teilen in diesem Blogartikel unsere Erkenntnisse.
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